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人臉識別

發布時間:2017-11-13 16:36 來源:人民網

  人民網北京11月9日電 (記者張希)你有沒有想象過這樣的場景:在游樂園中,游客在某處設施上發生了危險,攝像頭及時發現并發出警報,從而免去了一場災難;嫌疑犯混入人來人往的街道避免追捕,攝像頭發現了疑犯并向警察發出信息......這些似乎都曾出現在科幻電影中的場景即將變成現實。

  11月初,觸景無限科技(北京)有限公司(下簡稱觸景無限)全球首款基于Intel-Movidius芯片開發的嵌入式人臉抓拍系統——“瞬視”在深圳安博會首發,以前端、動態、實時人臉檢測、人臉識別助力安防企業在人工智能與大數據時代的應用落地,讓視頻結構化數據價值得到更多挖掘。

  瞬視系統每幀抓拍50-100張人臉

  觸景無限CEO肖洪波向記者介紹,“瞬視”是一個可以實現前端人臉檢測的全嵌入式抓拍系統。它將智能分析處理服務器即VPU模塊嵌入到攝像機里,無需再配置后端服務器。“不同于傳統人臉抓拍機在前端抓拍圖片、后端服務器分析比對,瞬視系統可在前端實時做智能分析,隨時輸出比對結果,響應速度極快,從而使得攝像機整體更加簡潔高效。”

  正如前文所提到的,目前,傳統人臉抓拍機大都存在檢測準確率不高、漏抓誤報較多、人臉抓拍不清晰、圖像質量不理想等局限,隨著科技的發展,這些問題正在被解決。肖洪波提到,目前,“瞬視”人臉檢測視頻分辨率達到1080P,檢測幀率為30幀/秒,每幀最大人臉檢測數>100人,“也就是說每幀它可以抓取50-100張人臉。”

  盾悟系統提供人臉識別解決方案

  不同于瞬視系統的“全嵌入式”特點,觸景無限嵌入式人臉識別智能引擎——盾悟系統以“外置”或“內嵌”兩種形式提供前端人臉識別解決方案。它既可以獨立構成一個人臉識別系統,也可以僅向后臺或云端傳輸有意義的識別結果,降低了系統成本,增快了響應速度,節省了傳輸帶寬。

  除了同樣具備體積小、功耗低、實時性高等特點,盾悟系統還支持多路攝像機同時接入,低成本打造高效安防;擺脫服務器控制,在“無網”狀態移動交互;支持通用IP攝像機和人臉抓拍機接入;支持網絡人臉庫設置與導入;與現存系統無縫對接。目前,盾悟系統可實現前端攝像機至少8萬張人臉抓拍比對與識別,即時輸出分析結果,響應速度達到毫秒級,抓拍準確率超95%。

  瞬視+盾悟可廣泛應用至多個場景

  基于計算機視覺與深度學習的人臉檢測、人臉識別正在從安防、商業、金融、家居等各個領域不斷迅速地、廣泛而深入地介入到人們的生活中,瞬視+盾悟可以讓攝像頭看得清、看得懂、前端化,這個優勢決定了它們可以被可以應用到多個場景中,比如智慧安防、智能家居、公共交通等。

  智慧安防的關注重點是攝像頭拍攝的人臉是否清晰。如何在強逆光或昏暗的復雜光照條件下讓攝像頭看得清?肖洪波提到,瞬視系統可以通過前端進行底層ISP調節,進行智能處理后,區分光線變化,進而實現清晰的成像質量。

  在智能家居領域,智能門鎖、門禁等需要機器檢測出人員信息,實現看得懂。對于這一點,肖洪波介紹,瞬視系統對空間環境、人、物進行檢測、識別與行為分析,充分理解場景信息、進行邏輯推理。如果將人臉檢測與識別應用到交通領域,如在閘口、公交車上安裝攝像頭,需要攝像頭可以快速的識別多張人臉,這就需要提高人臉識別的效率。瞬視與盾悟系統體積小,可立足前端進行視頻拍攝、分析、識別,將有意義的結果傳輸至后臺存儲與檢索,大大提升了人臉數據的價值挖掘。

  未來,人臉檢測、人臉識別正在廣泛而深入地介入到我們的生活中,肖洪波認為,繼云端化、平臺化、行業化之后,前端化將成為安防企業決勝千里的關鍵,觸景無限未來也將致力于前端視頻結構化,并繼續專注于這一領域,集中力量做嵌入式智能感知的產品。

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